我国(guo)保险学会龚明华：AIGC重(zhong)塑保险业代(dai)价链 数据治理成绩值得关注,技能(neng),应用,模子

在核保方面，保险公司能(neng)借助多模态文档解析技能(neng)，主动评估保险标的情(qing)况(kuang)对异常保单举行检(jian)测(ce)和识别，实现正确核保。在理赔应用方面，AIGC可以主动处理理赔申请、触发理赔流程和较量争论理赔金额。处理产品(pin)的类型正探(tan)索从车险等财险理赔发展到较为复杂的健康(kang)险。

在龚明华看(kan)来，数智化(hua)发展改变了传统的保险产品(pin)开辟模式，传统的“自(zi)上而下”的开辟模式渐(jian)渐(jian)让位给“自(zi)下而上”的新模式。研发职员可以利用大模子的泛化(hua)本领，研判国(guo)表里市场发展趋向，理解客户需乞降风(feng)险特征(zheng)，从而开辟产品(pin)和设计方案。精(jing)算职员可以利用当前技能(neng)处理各(ge)种信息(xi)，提拔精(jing)算准确性。AIGC技能(neng)在保险业的风(feng)险控制和资金运用领域也有探(tan)索。

不过，龚明华强调，数智化(hua)赋能(neng)保险行业仍(reng)然面临三(san)方面挑衅。首先，数据治理成绩不容轻忽。由于存在个人数据和隐私珍爱意识软弱、系(xi)统漏洞、黑客攻击乃至个别内(nei)部职员受利益驱使违规(gui)操作、不法倒卖客户信息(xi)等原因，客户数据和信息(xi)存在被(bei)泄露和被(bei)滥用的风(feng)险。外部技能(neng)供应商的客户信息(xi)安全珍爱意识仍(reng)需增强，系(xi)统托管运转和软件产品(pin)使用都存在信息(xi)安全隐息(xi)。科技公司对保险行业的深度介入(ru)，会在一定程度上产生数据把持和数据分割成绩，而由于语料不敷、数据滞后、水平欠佳等成绩，直接致使出现“AI幻觉”的概率较高，影响大模子在行业的应用效果。

其次数智化(hua)技能(neng)的深度应用改变了传统保险领域的风(feng)险特征(zheng)，添(tian)加了风(feng)险类别，陪同着保险科技的应用，跨(kua)行业、跨(kua)区域的生意业务活跃(yue)，营(ying)业边界模糊，市场生意业务结构(gou)设计日趋复杂。许多跨(kua)市场生意业务的交(jiao)叉性金融对象触及多方条约关系(xi)，容易产生风(feng)险的交(jiao)叉污染，别的，随着保险产品(pin)创新性变革和风(feng)险单位的赓续细分，短时性、小众化(hua)的保险产品(pin)连续问世，期缴产品(pin)现金流不稳定性添(tian)加，会在一定程度上影响保险公司的偿(chang)付(fu)本领。

由于大模子参数高达(da)千亿级以上，直接致使其输(shu)出结果的逻辑和历程难以解释。参数本身存在的公允容易带入(ru)大模子中，致使生成结果的卑视(shi)。通用大说话(hua)模子的广泛应用，会在一定程度上造成保险机构(gou)决策的趋同，产生“羊群效应”。

最后，保险科技在行业的广泛应用，必要一大批具有底层技能(neng)应用本领和保险营(ying)业知识的复合型人才。

龚明华从高低协同创建健全保险数据治理机制，保险机构(gou)增强保险技能(neng)风(feng)险控制，金融监管部分增强保险科技领域风(feng)险监管，校(xiao)企合作增强相干人才培养和岗(gang)亭培训提出建议。

他建议，创建健全行业数据治理机制和数据处理机制，构(gou)建通用保险垂直领域大模子，创建保险业底子语料库和数据库。

对于金融监管部分来讲，建议从两方面入(ru)手，扶(fu)植具有兼容性、针对性和有效性的监管规(gui)则体系(xi)。一是完善监管规(gui)则体系(xi)扶(fu)植，应对传统保险与创新性保险制定统一的监管规(gui)则，将所有金融活动纳入(ru)有效监管框架之中。二是推动监管大数据平台扶(fu)植，推进现有监管信息(xi)系(xi)统的整合和互通。

保险机构(gou)则应增强保险科技应用软弱环节的风(feng)险管控，规(gui)范宣扬、销售、理赔、胶葛解决等服务行为。要增强周全风(feng)险经管，对科技应用伴生的风(feng)险举行多维(wei)、动态的监测(ce)阐明，采(cai)用审(shen)慎(shen)定价准绳，有效管控产品(pin)风(feng)险，定期回想赔付(fu)数据，检(jian)视(shi)风(feng)控效果，赓续提拔风(feng)险经管水平。