中建投融资租赁车贷款全国统一客服电话
2025-2-24 01:20:04
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当AI接管(guan)手机，如何回应用户的隐私期待(dai)？,数据,App,模型
对于手机厂商而言，隐私保护与数据安全是摆在(zai)眼前的必答题。日前，在(zai)对外经(jing)贸大学举办的“边缘(yuan)计(ji)算新纪元：端侧大型语言模型的应用、风险与治理前瞻”研讨会上，多位专家学者分享了对这一主题的看法。
南都记者注意到，AI变身“贴心助理”的同时，如何回应用户的隐私期待(dai)，是不少专家关心的问题。有专家建(jian)议，需建(jian)立严格的双重授权与合理期待(dai)机制来平衡技(ji)术发展(zhan)与风险防范。还有研究者呼吁，构建(jian)以(yi)信任为核(he)心的交互边界框架，充分尊(zun)重用户的知情权，为用户提供“不用于模型训练优化”等(deng)选(xuan)择(ze)，提升用户对数据使用的理解和控制。
另(ling)一个备受关注的议题是，数据安全责任分配。当AI智能体成为新的流量入口，用户数据的控制权也在(zai)发生转移，终端厂商掌握了更多的主动(dong)权。一旦(dan)AI智能体能无缝(feng)访问各类App，那么App服务提供者将失去与用户的直接接触点(dian)，这也使得数据安全和隐私保护的责任边界变得复杂模糊。
端侧大模型的隐私挑战：
用户期待(dai)与实际风险有差距
当AI接管(guan)手机，是什么样(yang)的场景？
理想状态下，通过一句(ju)话指令(ling)，AI手机可(ke)以(yi)帮你打开一众App，实现点(dian)咖啡、发微(wei)信消息等(deng)自动(dong)操作(zuo)。但(dan)AI提供便捷和贴心服务的前提，建(jian)立在(zai)大量的数据收集和使用基础上。为了让AI“更懂你”，用户需要让渡更多的个人隐私数据。过程中，如何避免数据隐私泄露问题至关重要。
北京大学法学院副院长(chang)、长(chang)聘副教授戴昕认为，端侧大模型治理的核(he)心难(nan)题在(zai)于，绝大多数用户缺乏与“个人助理”互动(dong)的经(jing)验，无法准确形成在(zai)这一场景中有关个人信息使用的合理预期。
中国人民大学法学院教授、未来法治研究院副院长(chang)丁晓东也提到，端侧大模型对个人信息保护构成重大挑战，主要体现在(zai)用户期待(dai)与实际风险之间的巨大差距。大模型部署在(zai)硬件层(ceng)面要实现智能化，必然需要调用相关信息作(zuo)为支(zhi)撑。比如，部分手机厂商调用了无障碍权限。
南都此前测评发现，部分手机厂商调用了无障碍服务、一键识屏(ping)、模拟(ni)点(dian)击等(deng)高敏感权限，这使得用户手机屏(ping)幕上的所有内容都有可(ke)能被读取——包括文字、图片、聊天记录、交易信息等(deng)。测评还发现，在(zai)用户可(ke)能不知情的情况下，个别AI手机智能体自动(dong)调用开启了无障碍权限。
“普(pu)通用户可(ke)能把手机视为一个上锁的笔记本，而无障碍权限的开启相当于将所有抽屉一次性全部打开，这远超(chao)出了用户的合理预期。”丁晓东说。
为应对端侧大模型带(dai)来的隐私与数据安全挑战，丁晓东认为，需建(jian)立严格的双重授权与合理期待(dai)机制来平衡技(ji)术发展(zhan)与风险防范。具体而言，第一重授权是应用厂商层(ceng)面。端侧大模型必须(xu)首(shou)先获得应用厂商的明(ming)确授权或许可(ke)。第二重授权是用户层(ceng)面，且应采用“选(xuan)择(ze)加入”而非“默认启用”的机制。此外，还需要建(jian)立合同之外的保障，通过合理信赖、侵(qin)权防范或个人信息保护机制建(jian)立用户合理期待(dai)。
还有多位专家提及，应赋予用户更多的控制权。清华大学人工(gong)智能国际治理研究院助理研究员宋(song)雨(yu)鑫认为，智能体执行(xing)过程具有一定自主性和随机性，使个人信息收集使用最(zui)小必要原则的适用面临困难(nan)。
为此，她建(jian)议构建(jian)以(yi)信任为核(he)心的交互边界框架。在(zai)安全交互层(ceng)面上，更强(qiang)调用户权益保护，为用户提供更多数据使用选(xuan)择(ze)权，如限制第三(san)方分享、敏感信息搜集确认、删除对话数据、不用于模型训练优化等(deng)。
AI与App争夺流量入口，
数据安全责任边界尚(shang)待(dai)厘清
当用户依靠AI手机智能体调用其他App时，预示着流量入口的迁移。一些(xie)App厂商担心，一旦(dan)AI代理能够无缝(feng)访问各类应用，那么它们(men)将失去与用户的直接交互点(dian)。
此前有业(ye)内人士告诉(su)南都记者，AI智能体的自动(dong)化操作(zuo)，可(ke)能会波及第三(san)方App的停留时长(chang)、广告推荐等(deng)获利模式，将原本的流量入口从App迁移至智能体，减少用户关注和使用App的频率。
AI与App争夺流量入口的背后，不仅关乎利润(run)分配和商业(ye)模式的重构，也涉及数据权责分配问题。中国信通院互联网法律研究中心主任何波认为，AI手机在(zai)为用户带(dai)来便捷智能体验的同时，改(gai)变了移动(dong)互联网时代的数据生态，打破了应用间数据相互隔离的格局，强(qiang)化了终端厂商和模型服务提供商对数据的控制能力，多元主体竞争博弈下数据安全和隐私保护的责任问题变得更加复杂模糊。
在(zai)何波看来，多主体数据收集和处理会引发责任认定困境。在(zai)端云(yun)协同的技(ji)术路线下，数据流转涉及手机厂商、应用开发者、第三(san)方服务提供商等(deng)多个主体，任何单一主体都难(nan)以(yi)完(wan)全掌握和控制整个服务链条上的数据处理情况。
而当前，各方在(zai)数据收集、使用、共享过程中尚(shang)未形成明(ming)确的责任边界。中国社(she)会科学院法学研究所副研究员唐林垚认为，在(zai)端云(yun)协同生态中，终端厂商、应用开发者和云(yun)服务商都属于数据处理者，风险出现时可(ke)能相互推诿。他建(jian)议细化权限分类和动(dong)态告知义务，出台明(ming)确的端侧数据安全标准，并通过细腻度(du)更高的法律规则实现责任划(hua)分。
安全和发展(zhan)是一体两(liang)翼。南都记者注意到，在(zai)探讨数据治理挑战的同时，与会专家也肯定了端侧大模型在(zai)提升处理能力、改(gai)善用户体验方面的积极价值。何波认为，大模型的快速发展(zhan)为智能终端产业(ye)注入了新的活力。近一年以(yi)来，AI手机、AI PC密集发布，大模型在(zai)终端侧的部署应用已成为新的发展(zhan)趋势。AI终端正处在(zai)“渗(shen)透(tou)初期”，随着技(ji)术的不断完(wan)善，AI终端将驱动(dong)消费电(dian)子新一轮的增长(chang)曲线。
在(zai)确保安全的前提下，如何促进AI手机行(xing)业(ye)健康持续发展(zhan)？何波建(jian)议，统筹近期和中远期的关系，综合运用技(ji)术和制度(du)政策等(deng)多种手段促进规范发展(zhan)。
具体而言，他认为近期可(ke)针对已暴露的突出问题（如数据隐私保护），通过开展(zhan)专项检测行(xing)动(dong)，将端侧大模型纳入现有个人信息保护监测体系、加强(qiang)安全测评等(deng)技(ji)术手段进行(xing)治理。中远期则可(ke)考虑通过立法方式，对端侧大模型的功能发展(zhan)进行(xing)规范，包括制定新法和修订现有法律。
端侧大模型所带(dai)来的既是“充满光(guang)明(ming)的未来”，也面临“布满荆棘的路途”。对外经(jing)济贸易大学法学院教授张欣提到，2024年被誉为“AI手机元年”，这一背后体现的是产业(ye)技(ji)术与应用的跨越式发展(zhan)。如何共同探索端侧大模型在(zai)移动(dong)智能终端的未来发展(zhan)方向(xiang)，厘清各种技(ji)术路径的潜在(zai)收益与风险，凝聚产业(ye)生态共识，备受关注。
采写(xie)：南都记者李玲
